'google-api-python-client'를 사용한 유튜브 데이터 가져오기 - pandas, argparse (2)

https://newbiecs.tistory.com/392

'google-api-python-client'를 사용한 유튜브 데이터 가져오기 - Google Cloud 및 Python 설정 가이드 (1)

 

 안녕하세요.

이전 글에서는 Google Cloud 및 googleapiclient 설정에 대해 알아봤습니다.

 

이제 유튜버의 영상 정보를 가져오는 것을 해보겠습니다.

영상 정보란 제목, 설명, 썸네일, 조회수, 좋아요, 업로드날짜, 재생시간 등등을 가져올 수 있습니다. 

 

그러면 본인이 좋아하는 유튜버를 정하면 되겠습니다.

저는 여행을 좋아하고, 빠니보틀과 곽튜브 영상 데이터를 가져와 보겠습니다.

YouTube 플레이리스트 데이터 가져오기

재생목록

곽튜브의 재생목록을 가져오겠습니다.

사진에 나와있는 title 과 thumbnails 정보를 가져와 보겠습니다.

 

하지만 우리는 알아야 되는 것이 하나 있습니다.

바로 곽튜브의 channel_id 입니다.

개발자도구를 이용하여 가져올 수도 있지만

아래 사이트를 이용하시면 간단합니다. 

 

곽튜브 영상을 들어가서 URL 복사한 것을 붙여넣기하면 channel_id 값이 나옵니다.

 

 

https://ytlarge.com/youtube/channel-id-finder/ko

YouTube 채널 ID 찾기 - 채널 ID 및 정보 찾기

 

우리는 재생목록의 영상들을 가져오고 싶습니다.

그러면 googleapiclient 라이브러리의 문서를 찾아보면 되겠습니다.

링크는 아래와 같습니다.

 

https://google-api-client-libraries.appspot.com/documentation/youtube/v3/python/latest/

https://google-api-client-libraries.appspot.com/documentation/youtube/v3/python/latest/

 

우리는 재생목록 즉 playlist 값을 가져오면 되겠습니다.

그러면 코드로 작성해볼까요?

 

import os
import pandas as pd

from googleapiclient.discovery import build


class YouTube:
    def __init__(self):
        developer_key = os.getenv('YOUTUBE_DEVELOPER_KEY')
        youtube_api_service_name = 'youtube'
        youtube_api_version = 'v3'
        self.youtube = build(youtube_api_service_name, youtube_api_version, developerKey=developer_key)

    def youtuber(self, channel_id: str) -> list:
        playlist = self.youtube.playlists().list(
            channelId=channel_id,
            part='snippet',
            maxResults=20
        ).execute()
        
        print(len(playlist['items']))

        return playlist['items']

 

여기서 중요한 것은 maxResults 입니다.

결과 값을 최대한 늘려줘야 합니다.

 

결과 값은 아래와 같습니다.

print(len(playlist['items'])) 리스트의 숫자는 14개로

맨 위 사진의 영상 갯 수와 똑같은 걸 확인할 수 있습니다.

 

[{'kind': 'youtube#playlist', 'etag': 'eW3N1BHmxl9_qGxY7pOWIc6Iz7Q', 'id': 'PLhbjbu4_zxgsfinWBF2xNpKSgxSk1N4pc', 'snippet': {'publishedAt': '2023-07-27T23:34:12Z', 'channelId': 'UClRNDVO8093rmRTtLe4GEPw', 'title': '북중미(2023)', 'description': '', 'thumbnails': {'default': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/bD24W0FfH0M/default.jpg', 'width': 120, 'height': 90}, 'mum': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/bD24W0FfH0M/mqdefault.jpg', 'width': 320, 'height': 180}, 'high': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/bD24W0FfH0M/hqdefault.jpg', 'width': 480, 'height': 360}, 'standard': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/bD24W0FfH0M/sddefault.jpg', 'width': 640, 'height': 480}, 'maxres': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/bD24W0FfH0M/maxresdefault.jpg', 'width': 1280, 'height': 720}}, 'channelTitle': '곽튜브', 'localized': {'title': '북중미(2023)', 'description': ''}}}, {'kind': 'youtube#playlist', 'etag': 'D_-q5S9I7Kve0j7oHCfxc', 'id': 'PLhbjbu4_zxguER52goUaAzb_bEnoC7-5r', 'snippet': {'publishedAt': '2023-03-23T07:43:03Z', 'channelId': 'UClRNDVO8093rmRTtLe4GEPw', 'title': '찐따록 : 인간 곽준빈', 'descript, 'thumbnails': {'default': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/9u-33POsiV4/default.jpg', 'width': 120, 'height': 90}, 'medium': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/9u-33POsiV4/mqdefault.jpg', 'width': 320, 'height': 180}, 'high': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/9u-33POsiV4/hqdefault.jpg', 'width': 480, 'height': 360}, 'standard': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/9u-33POsiV4/sddefault.jpg', 'width': 640, 'height': 480}, 'maxres': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/9u-33POsiV4/maxresdefault.jpg', 'width': 1280, 'height': 720}}, 'channelTitle': '곽튜브',ocalized': {'title': '찐따록 : 인간 곽준빈', 'description': ''}}}, {'kind': 'youtube#playlist', 'etag': 'aiLa15SdJF5PV7utSafHMx28iyY', 'id': 'PLhbjbu4_zxgs0iTjxHP2TXcqf_i4EJKtw', 'sn{'publishedAt': '2022-09-01T09:03:16Z', 'channelId': 'UClRNDVO8093rmRTtLe4GEPw', 'title': '일본여행(2022)', 'description': '', 'thumbnails': {'default': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/49tjroGV8nk/default.jpg', 'width': 120, 'height': 90}, 'medium': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/49tjroGV8nk/mqdefault.jpg', 'width': 320, 'height': 180}, 'high': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/49tjroGV8nk/hqdefault.jpg', 'width': 480, 'height': 360}, 'standard': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/49tjroGV8nk/sddefault.jpg', 'width': 640, 'height': 480}, 'maxres': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/49tjroGV8nk/maxresdefault.jpg', 'width': 1280, 'height': 720}}, 'channelTitle': '곽튜브', 'localized': {'title': '일본여행(2022)', 'description': {'kind': 'youtube#playlist', 'etag': '2Z65GBkG6lyP1gW55VdUFpuwO8k', 'id': 'PLhbjbu4_zxguFPUE8Br5WSwXDkpLhWCG1', 'snippet': {'publishedAt': '2022-07-01T10:30:17Z', 'channelId': 'UClRNDVO8093rmRTtLe4GEPw', 'title': '우즈베키스탄(2022)', 'description': '', 'thumbnails': {'default': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/rSyxycgYqvg/default.jpg', 'width': 120, 'height': 90dium': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/rSyxycgYqvg/mqdefault.jpg', 'width': 320, 'height': 180}, 'high': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/rSyxycgYqvg/hqdefault.jpg', 'width': 480, 'height': 360}, 'standard': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/rSyxycgYqvg/sddefault.jpg', 'width': 640, 'height': 480}, 'maxres': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/rSyxycgYqvg/maxresdefault.jpg', 'width': 1280, 'height': 720}}, 'channelTitle': '곽튜브', 'localized': {'title': '우즈베키스탄(2022)', 'description': ''}}}, {'kind': 'youtube#playlist', 'etag': 'oME53Cm1CgTqIklTgM', 'id': 'PLhbjbu4_zxgvhSHJhCE80Al4_w8pzwn7g', 'snippet': {'publishedAt': '2022-03-15T08:35:20Z', 'channelId': 'UClRNDVO8093rmRTtLe4GEPw', 'title': '서울 자취(2022)', 'descript: '', 'thumbnails': {'default': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/FdShcIR3588/default.jpg', 'width': 120, 'height': 90}, 'medium': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/FdShcIR3588/mqdefault.jpg', 'width': 320, 'height': 180}, 'high': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/FdShcIR3588/hqdefault.jpg', 'width': 480, 'height': 360}, 'standard': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/FdShcIR3588/sddefault.jpg', 'width': 640, 'height': 480}, 'maxres': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/FdShcIR3588/maxresdefault.jpg', 'width': 1280, 'height': 720}}, 'channelTitle': '곽튜, 'localized': {'title': '서울 자취(2022)', 'description': ''}}}, {'kind': 'youtube#playlist', 'etag': '3528pPZKjf6UhUk2gBqQYC0X6vY', 'id': 'PLhbjbu4_zxgsqDsUdTj0EPYUY4MNa4vUT', 'sni': {'publishedAt': '2021-07-14T09:56:20Z', 'channelId': 'UClRNDVO8093rmRTtLe4GEPw', 'title': '세계여행(2021)', 'description': '', 'thumbnails': {'default': {'url': 'https://i.ytimg.ci/LbQ7Ewlq3aE/default.jpg', 'width': 120, 'height': 90}, 'medium': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/LbQ7Ewlq3aE/mqdefault.jpg', 'width': 320, 'height': 180}, 'high': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/LbQ7Ewlq3aE/hqdefault.jpg', 'width': 480, 'height': 360}, 'standard': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/LbQ7Ewlq3aE/sddefault.jpg', 'width': 640, 'height': 480}, 'maxres': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/LbQ7Ewlq3aE/maxresdefault.jpg', 'width': 1280, 'height': 720}}, 'channelTitle': '곽튜브', 'localized': {'title': '세계여행(202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pandas

googleapiclient 로 얻은 값이 리스트 안에 딕셔너리 형태인 것을 확인 했습니다.

그럼 for 문을 돌리면 되겠군요?!

 

하지만 pandas 의 경우 for 문으로 돌리는 것은 동작하지 않습니다.

모은 데이터로 csv 를 만드는 경우가 대부분이기 때문에

실시간으로 반복문을 돌려서 csv 를 만든다? 불가능합니다.

 

그럼 코드를 한번 살펴볼까요?

 

def make_csv(self, playlist: list, channel_name: str):
    lst_title = []
    lst_thumbnails = []

    for pl in playlist:
        lst_title.append(pl['snippet']['title'])
        lst_thumbnails.append(pl['snippet']['thumbnails']['default']['url'])

    df = pd.DataFrame(
        {
            "title": lst_title,
            "thumbnails": lst_thumbnails
        }
    )
    df.to_csv(f"/Users/cslee/vscode/get-youtube-data/csv/{channel_name}.csv")

 

lst_title, lst_thumbnails 값을 DataFrame 으로 변환합니다.

DataFrame 을 CSV 파일로 저장합니다.

 

 

좋습니다!

argparse

argparse는 Python의 표준 라이브러리 중 하나로, 

명령행 인터페이스(Command Line Interface, CLI)를 파싱하고 해석하는 데 사용되는 모듈입니다. 

argparse를 사용하면 Python 스크립트를 명령줄에서 더 쉽게 실행하고 

사용자에게 명령줄 옵션과 인수를 제공하거나 설명할 수 있습니다.

 

바로 코드 작성해보겠습니다.

 

parser = argparse.ArgumentParser(description="유튜브 채널 이름을 입력해 주세요. EX) 곽튜브, 빠니보틀")
parser.add_argument('-c', '--channel')
args = parser.parse_args()

youtube = YouTube()

if args.channel == '빠니보틀':
    target = youtube.youtuber(channel_id='UCNhofiqfw5nl-NeDJkXtPvw')
    youtube.make_csv(target, channel_name='빠니보틀')
elif args.channel == '곽튜브':
    target = youtube.youtuber(channel_id='UClRNDVO8093rmRTtLe4GEPw')
    youtube.make_csv(target, channel_name='곽튜브')
else:
    print("유튜브 채널 이름을 입력해 주세요.")

 

argparse 를 사용하여 스크립트에 추가 옵션을 만들어줬습니다.

 

poetry run python get_test_data.py -c 곽튜브

 

 

전체 코드는 아래와 같습니다.

 

import os
import argparse
import pandas as pd

from googleapiclient.discovery import build


class YouTube:
    def __init__(self):
        developer_key = os.getenv('YOUTUBE_DEVELOPER_KEY')
        youtube_api_service_name = 'youtube'
        youtube_api_version = 'v3'
        self.youtube = build(youtube_api_service_name, youtube_api_version, developerKey=developer_key)

    def youtuber(self, channel_id: str) -> list:
        playlist = self.youtube.playlists().list(
            channelId=channel_id,
            part='snippet',
            maxResults=20
        ).execute()

        return playlist['items']

    def make_csv(self, playlist: list, channel_name: str):
        lst_title = []
        lst_thumbnails = []

        for pl in playlist:
            lst_title.append(pl['snippet']['title'])
            lst_thumbnails.append(pl['snippet']['thumbnails']['default']['url'])

        df = pd.DataFrame(
            {
                "title": lst_title,
                "thumbnails": lst_thumbnails
            }
        )
        df.to_csv(f"/Users/cslee/vscode/get-youtube-data/csv/{channel_name}.csv")


parser = argparse.ArgumentParser(description="유튜브 채널 이름을 입력해 주세요. EX) 곽튜브, 빠니보틀")
parser.add_argument('-c', '--channel')
args = parser.parse_args()

youtube = YouTube()
if args.channel == '빠니보틀':
    target = youtube.youtuber(channel_id='UCNhofiqfw5nl-NeDJkXtPvw')
    youtube.make_csv(target, channel_name='빠니보틀')
elif args.channel == '곽튜브':
    target = youtube.youtuber(channel_id='UClRNDVO8093rmRTtLe4GEPw')
    youtube.make_csv(target, channel_name='곽튜브')
else:
    print("유튜브 채널 이름을 입력해 주세요.")

 

googleapiclient 로 유튜브 데이터를 가져왔습니다.

pandas 로 가져온 정보를 CSV 파일로 추출하였습니다.

argparse 로 스크립트를 더 유연하게 만들었습니다.

 

다음 게시글에서는 재생목록에 있는 영상들의 정보를 가져와 보겠습니다.

그리고 처음에 얘기 했던 좋아요, 조회수, 등등의 정보도 같이 출력해보겠습니다.

 

궁금한 점이나 수정해야 될 부분이 있으면 말씀해주시면 감사하겠습니다.